Comment l’intelligence artificielle (IA) continue-t-elle de remodeler le paysage technologique ? Quelles sont les implications pour les entreprises à l’ère de la numérisation croissante et de la recherche de durabilité ?
Le paysage technologique évolue rapidement, façonné par des innovations constantes et des tendances émergentes. Dans ce contexte, le rapport annuel de Gartner sur les tendances IT stratégiques pour 2024 offre un aperçu crucial des développements à venir dans le domaine de la technologie.
Gartner, leader mondial de la recherche et du conseil en technologies de l’information, joue un rôle central en identifiant les forces motrices qui façonneront l’avenir de la transformation numérique. L’édition de 2024 de ce rapport met en lumière un phénomène incontournable : l’omniprésence croissante de l’intelligence artificielle (IA) dans tous les aspects de la technologie. Cette synthèse examinera de près les dix principales tendances IT énoncées par Gartner pour 2024, en mettant en lumière l’impact et les implications de cette domination de l’IA sur les stratégies et les investissements futurs des entreprises à travers le monde.
Démocratisation de l’IA générative :
L’IA générative devient accessible à un large éventail d’entreprises grâce à la convergence de modèles pré-entraînés, du cloud et de l’open source. Par exemple, des applications basées sur de grands modèles de langage (LLM) permettent aux entreprises de diffuser des connaissances de manière conversationnelle parmi leurs employés, favorisant ainsi la montée en compétences.
Gestion de la confiance, du risque et de la sécurité de l’IA :
La nécessité de gérer la confiance, le risque et la sécurité de l’IA (TRiSM) devient cruciale à mesure que l’IA se généralise. Des outils ModelOps, une surveillance de la dérive des données et des modèles, ainsi que des contrôles des risques sont essentiels pour garantir des décisions précises et éthiques.
Le développement assisté par l’IA :
L’utilisation de l’IA générative et du machine learning aide les développeurs à concevoir, coder et tester les applications plus rapidement. Par exemple, des outils infusés à l’IA réduisent le temps passé à écrire du code, permettant aux équipes de se concentrer sur des activités stratégiques telles que la conception d’applications métiers.
Les applications dopées à l’IA :
Les applications alimentées par l’IA offrent des expériences utilisateur dynamiques et adaptatives, grâce à des technologies telles que le machine learning. Par exemple, des systèmes d’IA peuvent personnaliser les interfaces utilisateur en fonction des préférences et du comportement de l’utilisateur.
Renforcement des compétences des employés grâce à l’IA :
La stratégie d’Augmented-Connected Workforce (ACWF) vise à optimiser les compétences des employés en utilisant des applications dopées à l’IA et des analyses de la masse salariale. Par exemple, ces initiatives peuvent réduire significativement le temps nécessaire à l’acquisition de compétences clés pour les employés.
Gestion continue des expositions aux menaces :
L’IA joue un rôle crucial dans la gestion des menaces, permettant aux entreprises d’adopter une approche agile de la protection. Par exemple, la gestion continue de l’exposition aux menaces (CTEM) évalue et remédie aux vulnérabilités de manière proactive, réduisant ainsi les risques d’intrusion.
Les custobots :
Les robots-client autonomes, ou “custobots”, deviennent de plus en plus courants, transformant les processus d’achat et de négociation. Par exemple, ces systèmes peuvent effectuer des achats autonomes de biens et de services, générant ainsi d’importants revenus pour les entreprises.
Le recours aux technologies durables :
Les entreprises se tournent vers des technologies durables pour répondre aux préoccupations environnementales croissantes. Par exemple, l’utilisation de l’IA et du cloud doit être optimisée pour réduire la consommation d’énergie et les impacts environnementaux.
Ingénierie des plateformes :
L’ingénierie des plateformes vise à optimiser la productivité et l’expérience utilisateur en fournissant des outils de développement internes en libre-service. Par exemple, les plateformes cloud industrielles combinent des services SaaS, PaaS et IaaS pour accélérer les initiatives commerciales.
L’année 2024 est marquée par une domination de l’IA dans les tendances IT, avec un accent particulier sur la démocratisation de cette technologie et sur les défis associés à sa gestion éthique et sécurisée. Les entreprises doivent s’adapter à ces évolutions en renforçant les compétences de leurs employés, en adoptant des approches durables et en exploitant les avantages des plateformes technologiques avancées. En intégrant ces tendances, elles pourront prospérer dans un environnement numérique en constante évolution.
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